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ApacheSpark运行内存分析服务平台Hortonwor:鸭脖APP官网

作者:鸭脖APP官网

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Hortonworks的新编码改善了Spark与Hive的集成化,并计划对Spark运行内存分析服务平台开展安全性和性能层面的升級。ApacheSpark运行内存分析服务平台现如今是互联网大数据分析行业的受欢迎技术性,Hadoop出版商Hortonworks近日决策增加对Spark的资金投入。这周三Hortonworks公布其Spark手机软件将提高Hive处理速度,并提升对Spark的ORC数据信息格式的支持,Hortonworks还计划提高Spark根据YARN资源优化配置专用工具与Hadoop合作的安全系数和性能主要表现。

支持

格式

Hortonworks的商品销售总监JimWalker在接纳新闻媒体访谈时强调,Hortonworks的总体目标是保证 Spark支持YARN并且为YARN提升,另外配置适合的安全性和经营专用工具。YARN是Hadoop内的数据信息电脑操作系统,可在一个群集上组成好几个数据,并应用各种各样解决模块浏览他们。参照阅读文章:Hadoop2.0:互联网大数据新突破之际而Spark是Databricks企业开发设计营销推广的一种运行内存in-memory设备在线学习平台借助MLLib。

数据信息

Spark另外还支持SQL分析借助SparkSQL,流分析借助SparkStreaming,并有希望支持时兴的R分析库和图普分析各自借助SparkR和GraphX。Spark既能够做为一个独立的分布式系统群集运作,也可以在Hadoop和Cassandra上运作,还能与MongoDB和传统式关联型数据库查询资源对接。

Hortonworks专注于让Spark能能够更好地与Hadoop合作,因而为Spark奉献了许多编码,提高其与Hive——一种Hortonworks钟爱的原生态Hadoop开源系统SQL查询工具的集成化。特别注意的是Hortonworks的竞争者也选用Hive,可是Cloudera和MapR除外,Cloudera专注于推广自己特有的ImpalaSQL查看模块,MapR则支持开源系统的ApacheDrill。据Hortonworks表露,这周将在其官方网站出示浏览的新编码可以提高Spark读写能力Hive数据信息的性能,包含支持以ORCOptimizedRowColumnar格式载入数据信息,ORC是一种列储存个事,为数据信息载入和缩小性能开展了提升,而ORC也已经变成Hive的客观事实储存格式。

数据信息

Hortonworks是发售Spark手机软件的十个生产商之一,别的生产商还包含BlueData、CLoudera、DataStax、Guavus、IBM、Oracle、Pivotal、SAP和Stratio。在其中三家生产商Cloudera、DataStax和MapR是Databricks的验证服务供应商。

Hortonworks的验证尽管都还没出来,可是早已逐渐对开售的Spark手机软件出示支持。


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